TEAM EDA

작년까지만 해도 블로그활동을 열심히 했는데 캐글, 공모전, 각종 대회에 치여살면서 블로그활동을 못한 것 같습니다. 이제부터라도 그동안 해왔던 활동들을 하나씩 정리해보려고 합니다. 공모전 참여 - 네이버 2018 DataScience Competition - Dacon 4th competition : 직방 실거래가 예측 - Dacon 5th competition : 시각화 경진 대회 - Dacon 8th competition : 금융 시각화 경진 대회 - 2019년도 L'point - 카카오 아레나 - 2018 빅콘테스트 - 2019 빅콘테스트 캐글 참여 - Talkingdata adTracking - Home credit - Google Revenue Prediction - Elo merchant - u..

본 포스터는 길벗에서 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 먼저 저는 비전공자이고 책의 코드인 Keras는 조금만 아는 상황입니다. 딥러닝은 텐서플로우로 입문해서 1년 가까이 공부하고 있지만 아직 딥러닝을 잘 못하는 학생입니다. 1. 책소개 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝은 YES24 기준으로 평점9인 딥러닝교재입니다. 번역은 박해선님으로 핸즈온 머신러닝, 머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로, 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 등 유명한 책들을 많이 번역하신분으로 번역 자체는 믿고 봐도 무방합니다. 책의 가격은 33,000원으로 다른 책에 비해서 싼 가격은 아니고 최신의 책도 아니지만 캐글 코리아방이나 다른 톡방에서 딥러닝 교재를 추천받았을 때 한 손안에 뽑히는 책입니다. 저자의..

Preprocessing Feature Selection with variance KERNEL PCA Try and Fail : PCA, SVD, AutoEncoder, DAE etc Feature Engineering We used the following three methods to make variable of the distribution of the dataset. GMM_PRED GMM_SCORE HIST_PRED By the way, one of the mistakes I found was that GMM_PRED and GMM_SCORE would increase their score if they were duplicated. The results below are still a mys..

본 포스터는 인사이트에서 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 먼저 저는 비전공자이고 책의 코드인 C++은 전혀 모르는 상황이고 프로그래밍은 2년 정도 알고리즘은 작년에 3달 정도 공부한 학생입니다. 먼저 책을 읽고 난 느낌부터 말하자면, (1) C++을 전혀 모르시는 분 (2) 공부 의지가 약하신 분한테는 추천드리지 않고 (1) 프로그래밍 대회를 나가고 싶은 분 (2) C++ 코드의 성능을 높이고 싶은 분들한테는 적극적으로 추천합니다. 그 이유는 아래에 내용 부분에서 설명해 드리도록 하겠습니다. ​ 1. 책 소개 는 다른 책들과는 다르게 경진 프로그래밍 대회에 참여해서 성적을 거둘 수 있도록 하는 가이드 책입니다. 300페이지에 걸쳐서 (1) 효율적 코드 작성 (2) 기초 알고리즘 (3) 고급 알고..

이번 Lecture3에서는 지난Lecture2(https://eda-ai-lab.tistory.com/122)에 이어서 Word window Classification과 NN에 대해 알아보도록 하겠습니다. 지난번과 마찬가지로 파리의 언어학도블로그의 글을 토대로 내용을 추가하였습니다. 일반적으로 우리는 training dataset을 i=1부터 N까지 xi라는 inputs과 yi라는 output(label or class)에 대해 가지고 있습니다. nlp에서는 xi는 단어나 문장, 문서를 의미하고 yi는 classes일수도 words나 다른 것들일 수도 있습니다. 위의 데이터를 ML/ Deep Learning 방법으로 분류의 과정을 거치게 됩니다. 분류는 아래의 그림처럼 비슷한 비슷한 Output끼리 모이..