TEAM EDA

Note : 본 자료는 edwith 최성준강사님의 논문으로 짚어보는 딥러닝 맥을 정리한 자료입니다. CNN의 구조 CNN의 구조는 위의 사진과 같습니다. Input이라는 이미지가 들어오면 Convolutions작업을 통해서 feature maps를 만들어 내고 Subsampling을 통해서 그 사이즈를 줄입니다. 마찬가지로 Convolutions - Subsampling 작업을 반복하다가 마지막에 Full Connection이라는 작업을 통해서 Output(Fully Connected layer)을 산출합니다. 위의 과정을 더 자세하게 설명 하겠습니다. 우리는 사진이 들어오면 Output으로 이 사진이 무슨 사물을 가르키는지를 알아보는 Neural Network를 만들것입니다. 먼저 Image로 보트사진..

1기 (2018-03-25 ~ 2018-09-16)기본적인 전처리 기법과 대표적인 분석방법인 선형회귀와 의사결정나무에 대해서 배우고, 다양한 프로젝트를 진행하여 연습하였습니다. 스터디 Exploratory Data AnalysisOutliersVisualizationRegressionDecision Tree 프로젝트 Kaggle - Rossmann [상위10%]네이버 데이터 컴피티션 2018 [예선탈락]빅콘테스트 Innovation 금융 [] 2기 (2018-10-03 ~ )전처리 기법의 연습과 모델의 성능 향상을 위해 다양한 프로젝트 위주의 스터디를 진행하였습니다. 프로젝트 Kaggle - House Prices: Advanced Regression Techniques [상위2%]Kaggle - KUC..