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원문 링크 1st Place Solution - Part1 1st Place Solution - Part2 How to Find UIDs Summary Main magic: client identification (uid) using card/D/C/V columns (we found almost all 600 000 unique cards and respective clients) uid (unique client ID) generalization by agg to remove train set overfitting for known clients and cards categorical features / supportive features for models horizontal blend by mod..

원문 : https://www.kaggle.com/c/ieee-fraud-detection/discussion/108575#latest-624919 IEEE-CIS Fraud Detection Can you detect fraud from customer transactions? www.kaggle.com Feature Engineering Techniques Engineering features is key to improving your LB score. Below are some ideas on how to engineer new features. Create a new feature and then evaluate it with a local validation scheme to see if it..

Winning Tips on Machine Learning Competitions by Kazanova, Current Kaggle #3 Introduction 머신러닝은 교활합니다(?). 너가 얼마나 많은 책을 읽든지, 많은 문제를 풀고 튜토리얼을 끝냈든지 ~. 특히 너가 머신러닝에 일찍 접했을 수록. 그렇지 않니? 이번 포스트에서는, 너는 많은 사람들이 경험한 머신러닝모델을 생성하는 근본적인 팁에 대해 배울 것이다. 이 팁들은 Marios Michaildis (a.k.a Kazanova), 캐글 그랜드마스터, 2016년 5월 5일 현재 Current Rank #3에 의해 공유되었습니다.(참고로, 지금은 5등입니다) 영상 자료 - 유튜브 링크 슬라이드 자료 - 슬라이드쉐어 링크 질의 응답 자료 - 아래..

개요 이번 자료는 Elo Merchant Category Recommendation - Help understand customer loyalty(https://www.kaggle.com/c/elo-merchant-category-recommendation)의 데이터 탐색부터 모델링 작업까지의 과정을 정리한 자료입니다. 마을의 익숙지 않은 지역에서 배고파하며 개인의 취향에 따라 적절한 순간에 레스토랑 추천을 받았다고 상상해보십시오. 이 추천서는 아주 가까이에 있는 지역의 신용 카드 제공 업체로부터 할인 된 가격으로 제공됩니다! 현재 브라질의 최대 결제 브랜드 중 하나 인 Elo는 카드 회원에 대한 프로모션 또는 할인을 제공하기 위해 상인과의 파트너십을 구축했습니다. 그러나 이러한 프로모션은 소비자 또는 ..