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TEAM EDA
이번 자료의 분석 내용은 다음의 링크에 정리해두었습니다. 링크 : https://eda-ai-lab.tistory.com/79?category=683995 Google Analytics Customer Revenue Prediction Google Analytics Customer Revenue Prediction Predict how much GStore customers will spend 대회 목적. 80/20 규칙은 많은 비즈니스에서 입증되었습니다. 적은 수의 고객 만이 대부분의 수익을 창출합니다. 따.. eda-ai-lab.tistory.com
이번 자료의 분석 내용은 다음의 링크에 정리해두었습니다. 링크 : https://eda-ai-lab.tistory.com/45?category=683995 원문 : https://www.kaggle.com/chocozzz/recommendation-medicines-by-using-a-review Recommendation Medicines by using a review Using data from multiple data sources www.kaggle.com 인터뷰 링크 : http://blog.kaggle.com/2019/01/14/kuc-teameda/
이번 자료의 분석 내용은 다음의 링크에 정리해두었습니다. 링크 : https://eda-ai-lab.tistory.com/8?category=683995 House Prices: Advanced Regression Techniques 이번 EDA 2기 첫 프로젝트로 진행했던 kaggle의 House Prices: Advanced Regression Techniques(https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques)에 대한 분석 보고서입니다. 코드(커널)은.. eda-ai-lab.tistory.com 피드백 김미실버(https://brunch.co.kr/@gimmesilver/)님이 피드백해주셨습니다. 1. 제 생각에 이 문제에서..
NOTE : 이번 자료는SRK님의 글을 토대로 외부자료의 내용을 가져와서, 직접 모델링 코드를 짜보도록 하겠습니다. 외부자료 다른 주에있는 날씨 데이터가 이 포럼 게시물에 있습니다. santiagomota의 csv 파일. 이 게시물에는 주에 상점을 매핑하는 데이터가 있습니다.[코드] 2014 년 7 월 1 일에서 2014 년 12 월 31 일 사이에 시리즈 중간에 180 개의 데이터가 184 일 누락되어여기에 볼 수 있습니다. 테스트 집합의 저장소 622에서 "열림"열에 대한 누락 된 데이터 중 일부는 이게시물에서 볼 수있는 0으로 바꿀 수 있습니다 월드컵 날짜에 대한 외부 데이터 포럼 게시물의 매크로 표시기 데이터 Google 트렌드데이터 그 외 참고 할 만한 시도들. 실업률시도 소비자 물가 지수,월별..

Note : 이번자료는 집적만든 자료가 아니라 Rossmann Store sales Prediction을 진행하고 있는 다른사람들의 EDA자료를 살펴봄으로써 데이터 탐색을 하는 방법과 다양한 아이디어를 얻어보도록 하겠습니다. 원문저자의 허락을 받아서 번역을 진행하였고 원문의 링크는 아래와 같습니다. Python : Time Series Analysis and Forecasts with Prophet by elenapetrova (https://www.kaggle.com/elenapetrova/time-series-analysis-and-forecasts-with-prophet) 저자 : elenapetrova (Blog: https://datageekette.com , instagram: @datagee..