| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 엘리스
- Semantic Segmentation
- MySQL
- DFS
- 추천시스템
- 3줄 논문
- 큐
- 파이썬
- 스택
- 알고리즘
- DilatedNet
- TEAM-EDA
- 튜토리얼
- Python
- Recsys-KR
- 프로그래머스
- 나는 리뷰어다
- 한빛미디어
- 나는리뷰어다
- Object Detection
- Segmentation
- 코딩테스트
- eda
- 협업필터링
- TEAM EDA
- Image Segmentation
- 입문
- Machine Learning Advanced
- pytorch
- hackerrank
- Today
- Total
목록eda (3)
TEAM EDA
Dataprep.eda : Accelerate your EDA (EDA 자동화 패키지)
원문 아티클 : https://towardsdatascience.com/dataprep-eda-accelerate-your-eda-eb845a4088bc 해당 글은 Slavvy Coelho의 Dataprep.eda: Accelerate your EDA을 번역한 글입니다. 이미지 출처 : MicroStockHub, via: Getty Images/iStockphoto Authors: Slavvy Coelho, Ruchita Rozario Mentor: Dr. Jiannan Wang, Director, SFU’s Professional Master’s Programs (Big Data and Cybersecurity and Visual Computing) "숫자는 중요한 이야기를 가집니다. 또한 당신에게 명..
[Kaggle] House Prices: Advanced Regression Techniques
이번 EDA 2기 첫 프로젝트로 진행했던 kaggle의 House Prices: Advanced Regression Techniques(https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques)에 대한 분석 보고서입니다. 추가적으로 해당 내용에 대해 결측치 처리와 모델의 변수 중요도에 대한 해석이 들어간 자료는 [Kaggle] House Prices: Advanced Regression Techniques(2)를 참고하시기 바랍니다. 집의 가격을 예측하는 문제로 사용한 모델은 ridge,lasso, Elastic Net, LightGBM, Xgboost입니다. 최종적으로 성적을 올리기위해 다른 사람들의 결과물을 반영해 추가적으로 앙생블을 ..
EDA (Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석
1.EDA란? 1) 정의 수집한 데이터가 들어왔을 때, 이를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정입니다. 한마디로 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 바라보는 과정입니다. 2) 필요한 이유 데이터의 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 데이터에 대한 잠재적인 문제를 발견할 수 있습니다. 이를 통해, 본격적인 분석에 들어가기에 앞서 데이터의 수집을 결정할 수 있습니다. 다양한 각도에서 살펴보는 과정을 통해 문제 정의 단계에서 미쳐 발생하지 못했을 다양한 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 기존의 가설을 수정하거나 새로운 가설을 세울 수 있습니다. 3) 과정 기본적인 출발점은 문제 정의 단계에서 세웠던 연구 질문과 가설을 바탕으로 분석 계획을 세..