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TEAM EDA
Data Science Competition 2018
기간 : 2018.07.01 ~ 2018.07.29 멤버 : 김현우, 박주연, 이주영 데이터 : Favorita Grocery Sales ( https://www.kaggle.com/c/favorita-grocery-sales-forecasting ) 전통적인 수요 예측 모델과 최신 모델 사이의 성능비교 Favorita Grocery Sales Data를 통해 0. Overview 유통업체의 경우 정확한 수요예측은 과거부터 중요한 이슈 중 하나이다. 과거에는 linear regression, logMA 모델이 많이 쓰였지만 최근에는 LSTM, LightGBM등의 모델을 사용하는 추세이다. 이에 대해 전통적인 수요예측 모델과 최신 모델 간의 성능에 비교 분석을 진행하였다. 다음은 분석의 진행 방향이다. 정..
EDA Project/네이버 데이터 사이언티스트 Competition
2019. 9. 11. 12:59