SegNet : A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation paper : https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf 0. Abstract VGG16 에서 FC-Layer 3개를 제외한 13개의 Layer으로 구성된 Encoder를 사용 Encoder와 정반대의 Decoder를 이용해서 resolution을 증가시킴 이때, UnMaxpool을 이용해서 non-linear한 Upsampling을 진행함 Unpooling의 경우 학습할 필요가 없어서 파라미터 및 속도의 장점이 있음 UnMaxpool 만 사용할 경우에 Upsampled maps이 Sparse한 단점이 있어서 Conv를 같이 사용해서 D..
대학원 신입생의 2020년 회고록 졸업, 입학 2020.08월 6년 반이라는 시간을 보낸 한양대 산업공학과를 졸업했습니다. 총 학점 3.96, 전공 학점 4.07로 나쁘지 않은 학과생활을 했습니다. 동아리 생활도 많이 했는데 이때 한양대의 FRAME 동아리에서 TEAM-EDA라는 스터디를 했기에 지금의 제가 있지 않았나 생각합니다. 라이즈, KT 스카이 라이프 올해 1월부터 6월 동안 학교의 인턴십 프로그램을 통해서 라이즈라는 스타트업에서 데이터 분석 직무를 맡았습니다. 업무는 KT 스카이라이프의 사용자 데이터와 VOD 정보를 가지고 VOD 큐레이션을 개발하는 역할이었습니다. 주로 했던 역할은 사용자에 대한 분석과 VOD 추천시스템 개발 그리고 2주 동안 할인 쿠폰을 추천해줄 고객을 선정하는 작업을 진행..
NIPA 2020 인공지능 문제해결 경진대회, 4관왕 달성 후기 이번 포스팅에서는 해달이라는 팀으로 2명의 팀원과 함께 나간 인공지능 문제 해결 대회의 후기를 작성하겠습니다. 김현우 : https://github.com/choco9966 박수희 : https://github.com/Soohee410 박기찬 : https://github.com/CentralPark-gichan 저희 팀은 카이스트 산업 및 시스템공학과인 저와 고려대학교 통계학과 대학원에 다니는 2명 팀을 이루어 대회에 참여했습니다. 이번 경진대회는 기존의 경진대회와는 다르게 예선을 통해서 상위 150팀을 선정하고 150팀이 2주 동안 최대 5개의 대회에 참여하는 형식이었습니다. 예선 예선의 경우 7일이라는 짧은 기간동안 대회가 진행되었습니..
Deconvolutional Network (DeconvNet) review '본 포스팅은 모두의연구소(home.modulabs.co.kr) 풀잎스쿨에서 진행된 '과정 제목' 과정 내용을 공유 및 정리한 자료입니다.' Abstract 기존의 Fully Convolutional Network가 가지고 있는 한계점을 극복하기위해 Layer를 더 깊게 쌓음 unpooling layers에서 Maxpooling 과 Transposed Convoltuion을 같이 도입 위의 결과, Detail한 측면과 Multi Scales한 측면에서 기존 대비 많은 효과가 있었음 Fully Convolutional Networks의 한계 기존의 FCN은 아래의 한계점을 보유하고 있음 네트워크는 기존에 정의된 고정된 Recept..
Fully Convolutional Networks (FCN) review paper : https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf Abstract AlexNet을 시작으로 하는 CNN 모델들의 발전을 Image Segmentation이라는 영역에 접못한 방법 Fully Convolutional 과 Skip Architecture라는 두가지 방법론을 도입 Fully Convolutional 정의 : Fully Connvected Layer를 1x1 Convolution으로 변경 이미지의 위치정보를 기억 임의의 입력크기에 대해서도 일관성..