TEAM EDA

이번 자료의 분석 내용은 다음의 링크에 정리해두었습니다. 내용 및 코드 https://dacon.io/poll5/56871 [대회] 5회 신용카드 거래 데이터 시각화 대회 dacon.io (코드는 데이콘에 로그인을 해야 보입니다. ) 순위 1등

기간 : 2019.07.17 ~ 2019.09.10 주제 : 게임 활동 데이터를 활용하여 “게임유저 잔존가치를 고려한 고객 이탈 예측 모형” 개발 엔씨소프트에서 제공하는 ‘리니지’ 고객 활동 데이터를 활용하여 향후 고객 이탈 방지를 위한 프로모션 수행 시 예상되는 잔존가치를 산정하는 예측 모형 개발 0. 주최측 문제 설명 1. 데이터 탐색 [빅콘테스트2019] 데이터 탐색 2. 모델링 [빅콘테스트2019] 모델링 3. 후기 [빅콘테스트2019] 후기

브런치 사용자를 위한 글 추천 대회 brunch 데이터를 활용해 사용자의 취향에 맞는 글을 예측하는 대회 아래의 분석자료는 제가 대회를 진행하면서 어떤 순서대로 분석을 진행하고, 어떤 고민을 했는지 정리해놓은 분석자료입니다. 한달이라는 대회 진행과정의 모든것을 적으려고 노력했기에 카카오측에서 제공한 분석자료의 내용도 들어가 있고, 다른 참고자료의 내용들도 많이 들어있습니다. 분석의 진행 과정은 아래와 같습니다. 기존에 카카오측에서 제공한 분석자료 읽으면서 자신만의 관점으로 해석하기. 추천시스템과 관련된 참고자료를 정리. 도메인 분석. 1, 2를 바탕으로 EDA와 베이스라인 잡기. 모델 개선. 0. Overview 먼저 대회를 진행하기에 앞서서 Overview부분을 꼼꼼하게 읽으면서 주최측의 목적, 주의해..

기간 : 2018.07.01 ~ 2018.07.29 멤버 : 김현우, 박주연, 이주영 데이터 : Favorita Grocery Sales ( https://www.kaggle.com/c/favorita-grocery-sales-forecasting ) 주제 : 전통적인 수요 예측 모델과 최신 모델 사이의 성능비교 결과 : 예선 탈락 분석자료 : https://eda-ai-lab.tistory.com/158?category=725446 피드백(비공개) : https://eda-ai-lab.tistory.com/159?category=725446

기간 : 2018.07.10 ~ 2018.11.30 멤버 : 김현우, 박주연, 이주영, 이지예, 민은주 주제 : 금융 데이터를 활용한 “나의 금융생활정보 지수” 개발 분석과정은 문제 정의, 분석을 위한 변수 처리, 그리고 네 문제에 대한 답변 순으로 진행됩니다. 첫 번째로 문제 정의 부분입니다. 분석 목적은 고객들이 비슷한 사람들의 금융생활정보를 참고할 수 있는 상담 시스템을 만들어 금융 생활에 도움을 주는 것에 있습니다. 다음으로 저희가 정의한 분석 대상은 ‘보통 사람’입니다. ‘보통사람’이란 일반적인 사람에게 기대되는 금융 상태를 가진 사람입니다. 또한 이러한 서비스를 포함하여 창구를 이용할 것이라고 예상되는 주요 이용 고객 층이라는 가정을 더했습니다 두 번째로 변수 처리 방법을 설명드리겠습니다. 먼..

기간 : 2018.07.10 ~ 2018.11.30 멤버 : 김현우, 박주연, 이주영, 이지예, 민은주 주제 : 금융 데이터를 활용한 “나의 금융생활정보 지수” 개발 결과 : 우승(과학기술부 장관상) 이번 자료의 내용은 다음의 링크에 정리해두었습니다. 링크 : https://eda-ai-lab.tistory.com/166 피드백(비공개) : https://eda-ai-lab.tistory.com/167

기간 : 2018.06 ~ 2018.12 목적 : 딥러닝기법을 이용한 알츠하이머 아밀로이드 PET 이미지 분류 소속 : 동아대학교 바이오헬스융합연구소 연구원, 한국인공지능연구소 연구원 문제: 기존의 알츠하이머진단의 경우는 MRI, CT 등으로 이루어집니다. 하지만 이러한 진단은 어느정도 장애가 진행되어야지(경도인지장애) 확인이 가능합니다. 하지만 Amyloid를 통한 진단의 경우 조기진단은 가능하지만 병의 진행이 연속적이기에 구분하기가 힘들고, 어느정도 전문성이 쌓여야 구분이 가능합니다. 해결: 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝을 통한 이미지분류로 알츠하이머의 여부를 구분하는 연구를 진행하려고 합니다. 결론: VGG+베이시안 최적화와 PCA+SVM을 활용하여 알츠하이머 아밀로이드 PET 이미지 분류 논..

Feature selection using target permutation (Null Importance) 아래의 글은 Olivier의 feature selection with null importances를 번역한 글입니다. 논문 https://academic.oup.com/bioinformatics/article/26/10/1340/193348 원문 링크 https://www.kaggle.com/ogrellier/feature-selection-with-null-importances 이 Notebook 파일은 다음의 논문 를 토대로 만든 자료입니다. kaggle의 Home Credit Default Risk 라는 대회에서 변수 제거를 하기 위해 만들어진 커널 입니다. Null Importance F..

주제 : 브런치 사용자를 위한 글 추천 대회 - brunch 데이터를 활용해 사용자의 취향에 맞는 글을 예측하는 대회 기간 : 2019.06.23 ~ 2019.07.24 팀 : TEAM - EDA 멤버 : 김연민, 김태진, 김현우 결과 : 4등 (공개등수 2등 / 통합등수 4등) 탐색 자료 : 작성중. 코드 : https://github.com/yeonmin/team-eda-brunch-recommendation yeonmin/team-eda-brunch-recommendation kakao arena brunch recommendation. Contribute to yeonmin/team-eda-brunch-recommendation development by creating an account on ..