TEAM EDA

이번 포스팅부터 추천시스템의 입문자분들을 위한 추천시스템 글을 작성해보도록 하겠습니다. 해당 글은 T-아카데미에서 발표한 추천시스템 - 입문하기의 자료에 딥러닝을 이용한 추천시스템과 추천시스템 대회를 분석한 내용을 추가한 글입니다. 해당 자료보다 더욱더 좋은 자료들이 페이스북 그룹 Recommender System KR에 있으니 많은 관심 부탁합니다. [01. 추천시스템 이해] [02. 컨텐츠 기반 추천시스템] [02. 유사도 함수 및 평가 함수] [02. TF-IDF를 이용한 추천시스템] [02. Word2Vec을 이용한 추천시스템] [03. 협업필터링 기반 추천시스템] [03. KNN을 이용한 추천시스템] [03. SGD을 이용한 추천시스템] [03. ALS을 이용한 추천시스템] [04. 딥러닝을 이..

안녕하세요, 이번 포스팅에서는 K-사이버 시큐리티 2020 아이온 게임봇 탐지대회의 분석 방법론에 대해 설명해 드리고, 간단한 참가 후기를 정리해볼 예정입니다. 해당 코드는 깃허브에서 볼 수 있고 영상은 유튜브에서 보실 수 있습니다. K-사이버 시큐리티 2020 아이온 게임봇 탐지대회 해당 대회는 KISA와 고려대학교 정보보안학과 해킹탐지 연구소의 주최로 진행되는 대회였습니다. 주제는 '게임 데이터를 분석하여 높은 정확도로 게임봇을 탐지할 수 있는** 머신러닝 & AI 기반 알고리즘 개발' 입니다. 게임봇은 사전적인 정의상 '사람을 대신하여 자동으로 게임플레이를 해주는 프로그램'입니다. 게임봇을 이용한 “작업장”은 MMORPG와 온라인 게임 내 재화, 아이템의 환금성을 악용하여 대량의 캐릭터를 운용하여 ..

지난 글 2020년 취업뽀개기 상반기 결과에서, 삼성전자와 카카오 면접을 포기한 이유를 알려드리겠다고 했습니다. 저는 2020 가을학기 카이스트 대학원에 최종 합격하였고, 지금은 산업 및 시스템공학과 학생으로 현재 석사생으로 연구실에 출근하고 있습니다. 취업을 포기하고 대학원을 가게 된 이유는 지난번의 글처럼 학부생으로 취업하기에는 한계가 있다고 생각했습니다. 그리고 대학원에 가게 되면 연구 쪽으로 경력을 쌓을 수도 있고 AI 쪽으로 승진이나 노후에도 더 유리할 거로 생각했습니다. 취업도 그렇지만, 카이스트도 입학하는 게 쉽지 않았습니다. 제가 합격한 산업 및 시스템공학과는 서류 - 필기 - 면접으로 진행되는데, 코로나 때문에 필기가 사라지고 구술면접으로 대체되어서 줌으로 진행되었습니다. 구술면접은 통계..

해당 강의는 CS231의 Detection and Segmentation 강의를 보고 정리한 내용입니다. 보통의 이미지 분류의 문제는 이미지가 들어오면, 해당 이미지가 속하는 카테고리에 대한 출력을 제공합니다. 위의 예시는 고양이 사진을 보고, 1000개의 카테고리에서 각각의 클래스에 속할 확률을 제공합니다 이번에는 이를 좀 더 심화한 Object Detection에 대해서 보겠습니다. Sementic Segmentation 문제에서는 입력은 이미지이고, 출력으로 이미지의 모든 픽셀에 카테고리를 정합니다. 가령 이 예제의 경우는 입력이 고양이고 출력은 모든 픽셀에 대해 픽셀이 "고양이, 잔디, 하늘, 나무"로 분류합니다. 하지만, 기존의 Classification과 다른 점은 이미지 전체에 카테고리 하나..

[카카오 인턴] 수식 최대화 문제 설명 IT 벤처 회사를 운영하고 있는 라이언은 매년 사내 해커톤 대회를 개최하여 우승자에게 상금을 지급하고 있습니다. 이번 대회에서는 우승자에게 지급되는 상금을 이전 대회와는 다르게 다음과 같은 방식으로 결정하려고 합니다. 해커톤 대회에 참가하는 모든 참가자들에게는 숫자들과 3가지의 연산문자 (+, -, *)만으로 이루어진 연산 수식이 전달되며, 참가자의 미션은 전달받은 수식에 포함된 연산자의 우선순위를 자유롭게 재정의하여 만들 수 있는 가장 큰 숫자를 제출하는 것입니다. 단, 연산자의 우선순위를 새로 정의할 때, 같은 순위의 연산자는 없어야 합니다. 즉, + > - > * 또는 - > * > + 등과 같이 연산자 우선순위를 정의할 수 있으나 +,* > - 또는 * > ..

TEAM-EDA 3기의 활동내용 중 하나인 2020년 취업뽀개기 : 취업을 위해 준비한 내용, 취업 과정을 정리의 결과가 나와서 공유해드리고자 합니다. 일단, 결론부터 말씀드리면 상반기 취준은 실패했습니다. 저의 기본적인 스펙에 대해 말씀드리면,캐글상위5% 6번 (최고 0.5%)상위10% 2번캐글 대학생 해커톤 수상공모전데이콘 3회 수상 (우승2번, 3등 1번)빅콘테스트 우승 (과학기술부 장관상)COMPAS 동메달 4등카카오 아레나 2차 대회 4등정보보호 R&D 챌린지 4등대외활동한양대 데이터 분석 동아리 1년반 활동 (FRAME 동아리의 TEAM-EDA 리더)데이터 뽀개기 운영진 1년회사경험신한은행 : 전처리 알고리즘 고도화 및 피어그룹 프로젝트 2개월AI 스타트업 : KT SkyLife VOD 큐레이..

튜플 문제 설명 셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다. (a1, a2, a3, ..., an) 튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다. 중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2) 원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2) 튜플의 원소 개수는 유한합니다. 원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '..

가장 큰 정사각형 찾기 문제 설명 1와 0로 채워진 표(board)가 있습니다. 표 1칸은 1 x 1 의 정사각형으로 이루어져 있습니다. 표에서 1로 이루어진 가장 큰 정사각형을 찾아 넓이를 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요. (단, 정사각형이란 축에 평행한 정사각형을 말합니다.) 예를 들어 1 2 3 4 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 가 있다면 가장 큰 정사각형은 1 2 3 4 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 가 되며 넓이는 9가 되므로 9를 반환해 주면 됩니다. 제한사항 표(board)는 2차원 배열로 주어집니다. 표(board)의 행(row)의 크기 : 1,000 이하의 자연수 표(board)의 열(column)의 크기 : 1..

방금그곡 라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 '방금그곡' 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다. 네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 ..

후보키 프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다. 그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다. 후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다. 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다. 유일성(uniqueness) : 릴레..