TEAM EDA

원문 링크 ; http://www.somanet.xyz/2017/06/blog-post_21.html?showComment=1609072753155#c2471006822219488770 Google Drive path Make Google Drive Path Linkable Linkable Image path Save to Clipboard Image Tag Save to Clipboard Preview image

파이썬에서 데이터 프레임의 메모리를 줄여주는 코드 def reduce_mem_usage(df): """ iterate through all the columns of a dataframe and modify the data type to reduce memory usage. """ start_mem = df.memory_usage().sum() / 1024**2 # print('Memory usage of dataframe is {:.2f} MB'.format(start_mem)) cols = [c for c in df.columns if c not in ['log_date', 'date', 'etc_str2']] for col in cols: #..

파이썬 및 파이토치의 시드를 고정해주는 명령어 # Update 코드 # 링크 : https://www.kaggle.com/reighns/complete-and-reusable-pytorch-pipeline def seed_all(seed: int = 1930): print("Using Seed Number {}".format(seed)) os.environ["PYTHONHASHSEED"] = str( seed) # set PYTHONHASHSEED env var at fixed value torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) # pytorch (both CPU and CUDA) np.ran..

파이썬에서 발생하는 경고문을 무시해주는 명령어 import warnings warnings.filterwarnings('ignore')

해당 글은 T-아카데미에서 발표한 추천시스템 - 입문하기의 자료에 딥러닝을 이용한 추천시스템과 추천시스템 대회를 분석한 내용을 추가한 글입니다. 해당 자료보다 더욱더 좋은 자료들이 페이스북 그룹 Recommender System KR에 있으니 많은 관심 부탁합니다. [01. 추천시스템 이해] [02. 컨텐츠 기반 추천시스템] [02. 유사도 함수 및 평가 함수] [02. TF-IDF를 이용한 추천시스템] [02. Word2Vec을 이용한 추천시스템] [03. 협업필터링 기반 추천시스템] [03. KNN을 이용한 추천시스템] [03. SGD을 이용한 추천시스템] [03. ALS을 이용한 추천시스템] [04. 딥러닝을 이용한 추천시스템] [04. Deep Neural Networks for YouTube R..

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