TEAM EDA

이번 글에서는 캐글에서 활용되는 알아두면 좋은 몇가지 팁들에 대해 알아보도록 하겠습니다. 먼저, 베이스라인을 만든 이후에 고려하면 좋을 사항들에 대해서 살펴본 이후 마지막 성능을 쥐어짤 테크닉들을 몇개 살펴보겠습니다. 실험을 하기 전 고려하면 좋을 사항들 첫째, 디버깅 모드가 있습니다. 디버깅은 프로그래밍에서 오류를 찾아내고 수정하는 필수적인 과정입니다. 특히 머신러닝에서는 전체 프로세스가 상당히 시간이 오래 걸리기 때문에 디버깅의 중요성이 크게 증가합니다. 예를 들어, Amazon KDD 추천 대회에 참여했을 때 전체 파이프라인을 완료하는 데 2~3일이 걸렸습니다. 딥러닝 대회에서도 학습 단계만으로 며칠이 소요되는 경우가 흔하며, 최근 인기 있는 LLM 모델의 경우 학습에 몇 십일이 걸릴 때도 있습니다..