TEAM EDA

이번 강의에서는 머신러닝 모델 중에서 Non-Linear 모델 중 첫번째인 의사 결정 나무(Decision Tree)에 대해 살펴보도록 하겠습니다. Tree 모델이란 무엇이고 왜 알아야 하는 것일까요? 트리 구조의 모델은 스무고개처럼 여러 개의 분기를 통해 데이터 내의 규칙을 찾아 Tree 구조로 데이터를 분류 / 회귀하는 모델입니다. 선형 모델과 달리 비선형 데이터의 패턴을 파악할 수 있다는 장점이 있으며, 최근 경진대회에서 사용되는 모델들인 LightGBM이 Tree 기반의 모델입니다. 이러한 Tree 모델들의 경우 의사결정 나무(Decision Tree)를 시작으로 Random Forest, AdaBoost, GBM 등 많은 확장을 가졌으며 현업에서 굉장히 중요한 모델 중 하나입니다. 실제 Ligh..