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이번 강의에서는 머신러닝 모델 중에서 Non-Linear 모델 중 두번째인 KNN(K-Nearest Neighborhood) 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. KNN 모델이란 무엇이고 왜 알아야 하는 것일까요? KNN (최근접 이웃법)은 비선형모델의 하나로서 Tree 방식과는 다르게, 가장 가까운 K개의 데이터를 보고 해당 데이터가 속할 그룹을 판단하는 방법입니다. 아래의 예시에서는 삼각형에 대한 분류를 K=1일때는 보라색 사각형으로, K=3일때는 핑크색 원으로 분류한 것을 볼 수 있습니다. 이러한 KNN은 모델을 별도로 구축하지 않는다는 의미로 게으른 모델(Lazy model)이라고 부르기도하고, memory-based learning, instance based model 등 여러 표현으로 부르기도..