TEAM EDA

이번 글에서는 추천 모델을 생성한 후에 적용하는 후처리에 대해서 알아보겠습니다. 요새 개인적으로 많이 고민하는 주제인데, 후처리는 추천 모델이 제공한 추천 결과를 보완하여 사용자에게 더욱 적합한 추천을 제공하는 과정입니다. 예를 들어, 사용자의 취향을 더욱 정확하게 반영하여 추천 나가는 상품의 순서를 섞거나 특정 상품을 구매하지 않은 이유를 분석하여, 추천 모델이 해당 상품을 추천하지 않도록 제외시킬 수 있습니다. 혹은, 문제가 될만한 상품들 (ex. 성인 상품)을 추천에서 제외해주기도 합니다. [일부 추천 상품 제외] 추천 상품을 제외하는 대표적인 필터링 기법 중에 하나는 이미 구매한 상품을 추천에서 제외하는 로직입니다. 모델의 추천결과를 보게 되면 실제 클릭하거나 구매, 좋아요를 누른 상품들이 대부..

지난 글에서 공유했던 것처럼 카이스트 대학원을 졸업하고 22년도 10월에 업스테이지 정규직에 합격했습니다. 업스테이지는 인공지능(AI)을 기반으로 하는 스타트업으로 OCR과 추천 AI Pack을 만들어서 기업에 제공하는 회사입니다. 최근에는 한화생명에 OCR Pack을 브랜디에 Recsys Pack을 제공한 기사가 나면서 기술력을 입증하기도 했습니다. 저는 업스테이지의 챌린지스팀에 AIRE (AI Research Engineer) 직군으로 합류를 하였는데, 챌린지스팀은 다양한 대회에 참가해 수상하여 기술력을 홍보하고 이때 대회에서 얻은 노하우들을 제품에 녹여내는 역할을 하는 팀입니다. 대표적으로는 RecSys 2022 챌린지나 캐글 AI 대회들에서 좋은 성과를 거두었고 최근에는 브랜디라는 쇼핑몰에 추천 ..

2020년도에 "2020년 취업뽀개기 상반기 결과"라는 주제로 글을 올렸고, 여러 대회경험에도 불구하고 대부분 서류탈락을 해서 좌절도 컸고 많은 응원 댓글도 받았습니다. 다행히 카이스트 대학원에 입학해서 2년이라는 시간을 보냈습니다. 그 후 졸업 심사가 끝난 작년 7월부터 취업 준비를 시작해서 10월쯤 업스테이지에 합류했는데, 취업을 위해 준비했던 과정에 대해서 공유드리겠습니다. (대학원에서 보낸 생활에 대해 궁금하신 분은 KAIST 대학원 졸업 후기 글을 참고하시기 바랍니다.) 2년전 석사 졸업 후 캐글 캐글 익스퍼트 상위5% 6번 (최고 0.5%), 상위10% 2번 캐글 마스터 + 상위 5% 5번 공모전 데이콘 3회 수상 (우승2번, 3등 1번) 빅콘테스트 우승 (과학기술부 장관상) COMPAS 동메..

2년 전에 KAIST 대학원 1학기를 다니면서 글을 올렸습니다. 그리고 이제 드디어 대학원을 졸업하게 되었습니다. 사실 졸업은 작년 8월에 이미 했지만, 취업 시즌과 최근 글쓰기에 대한 흥미가 적어져서 글을 쓰는 것이 조금 늦어졌습니다. 졸업 심사 준비로 논문을 쓰면서 같은 글을 반복적으로 보면서 퇴고하는 과정에서 지치게 되었던 것 같습니다. 하지만, 요즘에는 집에서 계속 놀기만 하다 보니 지친 느낌이 사라졌고, 2년 동안의 대학원 경험을 되돌아보고 싶어서 글을 작성하게 되었습니다. 2020년도 8월쯤에 대학원을 최종 입학하게 되었고, 대전에서 연구실 생활을 해야했습니다. 기숙사 생활이 처음이라 설렘 반 긴장 반을 가졌는데, 생각보다 기숙사는 좁고 학식은 맛없어서 놀랬던 게 아직도 기억납니다. 코로나 시..

안녕하세요. 최근 대학원을 졸업하고 회사에 취업해서 정신없는 나날을 보내고 있었습니다. 회사생활도 어느정도 적응했고, 최근 4년만에 열렸다는 LG TECH CONFERENCE 2023에 참여할 기회를 얻었어서 관련 내용을 공유드리고자 합니다. LG TECH CONFERENCE는 우수 R&D 인재들을 초청하여 LG 연구개발 현황 및 최신 기술 트렌드를 소개하고, '고객을 위한 가치 창출’ 이라는 LG의 꿈을 함께 나누는 자리로 저는 LG CNS의 초대를 받아서 갈 수 있었습니다. 행사는 마곡 LG 사이언스 파크에서 열렸는데 생각보다 너무 넓어서 놀랬습니다. 행사 날 날씨가 좀 쌀쌀하지만 되게 맑았는데, 돌아다니 좋았습니다. 컨퍼런스의 오프닝은 구현모 회장의 연설 이었습니다. 다들 학생들만 모인 자리였는데,..