일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 엘리스
- 큐
- Python
- 추천시스템
- Semantic Segmentation
- 프로그래머스
- 파이썬
- MySQL
- TEAM-EDA
- 스택
- 협업필터링
- eda
- 입문
- 알고리즘
- Recsys-KR
- DFS
- 코딩테스트
- Machine Learning Advanced
- 튜토리얼
- 나는리뷰어다
- Segmentation
- 나는 리뷰어다
- pytorch
- hackerrank
- DilatedNet
- Object Detection
- TEAM EDA
- 3줄 논문
- Image Segmentation
- 한빛미디어
- Today
- Total
목록2019/08 (2)
TEAM EDA
0. 들어가며 위 대회는 데이콘에서 열린 4차 대회입니다. 직방에서 주어진 아파트 실거래가를 바탕으로 rmse를 최소화하는게 목표입니다. 대회 참여 기간은 2018.11.12 ~ 2019.1.31 입니다. 저희팀은 public score 3등 / private score 1등으로 우승을 했습니다. 분석의 내용은 데이터 탐색 / 모델링 두가지 부분으로 나뉘게 되며 모델링은 이어지는 글에 작성하겠습니다. 1. 서론 통계청 2015년 자료에 의하면 일반적인 한국인의 절반(48.1%)은 아파트에 살고 있습니다. 그들은 아파트 주거 선호도가 매우 높고 또한 부의 증식 수단으로 아파트 가격에 관심이 많습니다. 이번 대회의 이번 대회의 데이터 제공자는 직방입니다. 직방은 부동산 정보의 비대칭성과 불투명성을 해소하기 ..
작년까지만 해도 블로그활동을 열심히 했는데 캐글, 공모전, 각종 대회에 치여살면서 블로그활동을 못한 것 같습니다. 이제부터라도 그동안 해왔던 활동들을 하나씩 정리해보려고 합니다. 공모전 참여 - 네이버 2018 DataScience Competition - Dacon 4th competition : 직방 실거래가 예측 - Dacon 5th competition : 시각화 경진 대회 - Dacon 8th competition : 금융 시각화 경진 대회 - 2019년도 L'point - 카카오 아레나 - 2018 빅콘테스트 - 2019 빅콘테스트 캐글 참여 - Talkingdata adTracking - Home credit - Google Revenue Prediction - Elo merchant - u..