일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- DFS
- Segmentation
- TEAM-EDA
- 협업필터링
- 코딩테스트
- MySQL
- 알고리즘
- 파이썬
- Python
- 나는 리뷰어다
- 나는리뷰어다
- Image Segmentation
- TEAM EDA
- pytorch
- DilatedNet
- 한빛미디어
- 입문
- 프로그래머스
- 추천시스템
- 엘리스
- hackerrank
- 스택
- 튜토리얼
- Object Detection
- Recsys-KR
- 3줄 논문
- Semantic Segmentation
- 큐
- eda
- Machine Learning Advanced
- Today
- Total
목록2019/03 (3)
TEAM EDA
Note : 이 포스터는 (주)느린생각의 지원을 받아 딥러닝 쿡북이라는 교재로 스터디를 하고 작성하는 포스터입니다. 이론은 딥러닝을 이용한 자연여 처리 입문(https://wikidocs.net/22660) 교재를 사용하였고 코드는 딥러닝 쿡북이라는 교재를 사용하였습니다. 단어 임베딩이란? 이 장에서는 단어 임베딩을 사용해 텍스트 간 유사도를 계산하는 방법을 설명합니다. 단어 임베딩은 원-핫 인코딩과는 다른방식으로 단어를 공간상의 벡터로 표현하는 기술 입니다. 단어 임베딩을 사용할 경우 비슷한 의미가 있는 단어들이 서로 가까운 곳에 나타나게 됨으로써 벡터 상에 단어의 의미를 포함시킬 수 있습니다. 이번 챕터에서는 단어 임베딩의 방법으로 구글의 Word2Vec을 사용할 것입니다. Word2Vec은 '비슷한..
교재 : 데이터 분석 준 전문가 Adsp 2017 데이터 분석 1장. 데이터 분석 개요 2장. R프로그래밍 기초 3장. 데이터 마트 4장. 통계 분석 5장 정형 데이터 마이닝 4장. 통계 분석 - PCA 주성분 분석 : 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하여 선형결합으로 만드는 방법!!! = 차원을 축소하는 방법. Proportion of Variance : 변수가 설명하는 정도. 주성분1은 95.5%를 설명함. Cumulative Proportion : 위의 Proportion of Variance의 누적값. 위와는 다른 예시지만 Component Number의 수에 따라 변동성을 보여 줌. 위의 테이블은 2개의 변수 long과 diag가 주성분1과 2에 기여하는 가중치를 보여주는 부분. Com..
개요 이번 자료는 Elo Merchant Category Recommendation - Help understand customer loyalty(https://www.kaggle.com/c/elo-merchant-category-recommendation)의 데이터 탐색부터 모델링 작업까지의 과정을 정리한 자료입니다. 마을의 익숙지 않은 지역에서 배고파하며 개인의 취향에 따라 적절한 순간에 레스토랑 추천을 받았다고 상상해보십시오. 이 추천서는 아주 가까이에 있는 지역의 신용 카드 제공 업체로부터 할인 된 가격으로 제공됩니다! 현재 브라질의 최대 결제 브랜드 중 하나 인 Elo는 카드 회원에 대한 프로모션 또는 할인을 제공하기 위해 상인과의 파트너십을 구축했습니다. 그러나 이러한 프로모션은 소비자 또는 ..