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본 글은 자연어 처리에서 주로 사용하는 임베딩 기법들에 대해 정리해놓은 자료입니다. One-hot Encoding, TF-IDF, LSA, Word2Vec, Glove, FastText에 대해 정리할 것이고 ratsgo님의 블로그을 많이 참고하였습니다. 목차 One Hot Encoding TF-IDF LSA Word2Vec Glove FastText One Hot Encoding 개념 : 각 단어에 Index를 부여하는 방식으로 표현하는 단어의 Index에 1을 넣고 그렇지 않은 곳 에는 0을 넣는 방법 장점 : 사용하기 매우 쉬움. pandas의 get_dummies함수나 sklearn의 preprocessing.OneHotEncoder을 사용하면 됨 단점 : 단어의 의미를 전혀 이해하지 못함. 단어의..