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*강의* Assessing Model Accuracy and Bias-Variance Trade-off (10:04)Classification Problems and K-Nearest Neighbors (15:37)Lab: Introduction to R (14:12) - optional *추가자료*bias and variance 지난번에 이어서 선형회귀에 대해 계속 보도록 하겠습니다. 기본적으로 선형회귀 모델은 아래와 같습니다. p+1개의 파라미터를 가지고 있고, Training 데이터에 의해서 파라미터들이 결정됩니다. 선형회귀 모델은 기본적으로 정확하지는 않지만 알려지지 않은 f(x)를 대략적으로 해석해볼 수 있다는것에 의의가 있습니다. 위의 두 사진만 봐도 이해 되듯이 단순한 선형회귀 모델보다는 q..