TEAM EDA

A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation (SegNet) SegNet은 2016년도에 소개된 논문으로 DeconvNet과 매우 유사한 구조를 가지는 네트워크입니다. 하지만, DeconvNet과 다르게 Application 측면에서 나온 논문이라 DeconvNet과는 몇개의 차이를 보입니다. 한번, 네트워크가 Application을 하도록 어떤 테크닉을 사용했는지 살펴보도록 하겠습니다. paper : https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf code : https://github.com/preddy5/segnet Abstract 먼저, 이전의 DeconvNet과 비교해보면 내부의 7x7 con..

Deconvolutional Network (DeconvNet) DeconvNet은 2015년도 CVPR에 소개된 논문으로 FCN의 한계를 극복한 논문입니다. FCN의 경우에는 큰 Object와 작은 Object를 구분을 못하는 문제가 있었습니다. 논문에서는 이를 고정된 Receptive Field를 가지는 Convolution과 단순한 Deconvolution 구조때문이라고 표현합니다. 이를, 해결하기위해서 Encoder-Decoder 구조를 통해서 해결하려고 하는데, 어떤식으로 네트워크가 발달되었는지 한번 살펴보도록 하겠습니다. paper : https://arxiv.org/abs/1505.04366 code : https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet Abstract..

Fully Convolutional Networks (FCN) Fully Convolutional Networks (FCN)은 2015년도 CVPR에 소개된 논문으로 End-To-End의 세그멘테이션의 포문을 연 논문입니다. 인용수가 약 20,000회 이상으로 나중 세그멘테이션 논문들에 많은 영향을 끼쳤습니다. paper : https://arxiv.org/abs/1411.4038 code : https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org Abstract AlexNet을 시작으로 하는 CNN 모델들의 발전을 Image Segmentation 영역에 접목 (Pretrained된 딥러닝 모델을 이미지 피쳐를 추출하는 백본 네트워크로 활용) 합니다. VGG 네트워..

대학원 신입생의 2020년 회고록 졸업, 입학 2020.08월 6년 반이라는 시간을 보낸 한양대 산업공학과를 졸업했습니다. 총 학점 3.96, 전공 학점 4.07로 나쁘지 않은 학과생활을 했습니다. 동아리 생활도 많이 했는데 이때 한양대의 FRAME 동아리에서 TEAM-EDA라는 스터디를 했기에 지금의 제가 있지 않았나 생각합니다. 라이즈, KT 스카이 라이프 올해 1월부터 6월 동안 학교의 인턴십 프로그램을 통해서 라이즈라는 스타트업에서 데이터 분석 직무를 맡았습니다. 업무는 KT 스카이라이프의 사용자 데이터와 VOD 정보를 가지고 VOD 큐레이션을 개발하는 역할이었습니다. 주로 했던 역할은 사용자에 대한 분석과 VOD 추천시스템 개발 그리고 2주 동안 할인 쿠폰을 추천해줄 고객을 선정하는 작업을 진행..

NIPA 2020 인공지능 문제해결 경진대회, 4관왕 달성 후기 이번 포스팅에서는 해달이라는 팀으로 2명의 팀원과 함께 나간 인공지능 문제 해결 대회의 후기를 작성하겠습니다. 김현우 : https://github.com/choco9966 박수희 : https://github.com/Soohee410 박기찬 : https://github.com/CentralPark-gichan 저희 팀은 카이스트 산업 및 시스템공학과인 저와 고려대학교 통계학과 대학원에 다니는 2명 팀을 이루어 대회에 참여했습니다. 이번 경진대회는 기존의 경진대회와는 다르게 예선을 통해서 상위 150팀을 선정하고 150팀이 2주 동안 최대 5개의 대회에 참여하는 형식이었습니다. 예선 예선의 경우 7일이라는 짧은 기간동안 대회가 진행되었습니..