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본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 이번에 리뷰할 책은 데이터로 전문가처럼 말하기라는 책 입니다. 최근 데이터 분석쪽 과제 면접을 보고, 다른 사람들하고 의사소통을 하다보니 내가 분석한 내용을 남들에게 얘기할 상황이 많았습니다. 그런 니즈에서 시각화를 통해 의사소통을 하는 책이 읽길래 한번 읽어봤습니다. 해당 책의 구성은 3가지로 구성되어있습니다. 커뮤니케이션과 데이터 데이터 시각화 요소 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용 그 중 저는 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용에 관심이 있었고, 해당 내용을 집중적으로 읽어봤습니다. 읽고 느낀점은 구성된 예시 그림이 기업에서 사용하는 그림 위주가 많다 보니 대외적으로 공개 목적으로 예쁘게(?) 심혈을 기울..

본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 먼저 저는 대학원생이고 스파크의 경우 아예 처음이었습니다. 1. 소개 Apach Spark는 SQL, 머신러닝 등을 위한 대규모 데이터 처리 분석 엔진입니다. 한마디로 빅데이터를 분석하기 위한 언어입니다. 보통 Hadoop과 스파크 둘 중 하나의 언어를 사용하는데, 구글 클라우드 잼의 글에서는 아래와 같이 비교를 한다고 합니다. Hadoop은 주로 디스크 사용량이 많고 맵리듀스 패러다임을 사용하는 작업에 사용됩니다. Spark는 더 유연하지만 대체로 더 많은 비용이 드는 인메모리 처리 아키텍처입니다. 각 기능을 이해하고 있으면 언제 어떤 것을 구현할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 출처 : https://cloud..

본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 먼저 저는 대학원생이고 SQL의 경우 기본적인 강의와 코딩테스트용으로 잠시 준비했음을 미리 밝힙니다. SQL의 경우 필요한 데이터를 추출하고 정제하기 위해서 많이 사용하는 언어입니다. 실제로 데이터 분석가의 필수역량 중 하나로 SQL을 잘해야한다는 얘기도 많이 들었습니다. 저도 그래서 개인적으로 SQL의 인강을 듣고 코딩테스트를 준비하면서 기초적인 역량은 쌓았지만, 다른 언어들에 비해 많이 헷갈리는 부분들이 많았습니다. 해당 책의 경우 읽으면서 부담감이 없이 읽혔습니다. 개인적으로 좋았던 부분은 많은 예시와 실습이 있어서 많은 연습을 해볼 수 있는 점입니다. 데이터 베이스에 대한 개념부터 시작해서 각종 쿼리에 대..