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본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 먼저 저는 대학원생이고 대학원에서 파이썬과 파이토치를 이용해서 딥러닝 연구를 하고 있음을 미리 밝힙니다. 책을 읽고 난 느낌부터 말하자면 책 자체가 쉽게 쓰였고 수식적인 부분이 나오지 않습니다. 그래서 GAN이 어떤 컨셉인지 알고 싶은 분들에게는 도움이 될 것 같습니다. 하지만, 앞의 280페이지에서 100페이지 정도가 파이썬, 딥러닝 기초이고 40페이지 정도가 부록입니다. 실제로 GAN에 대해서 다루는 부분이 절반밖에 안 되는 점이 아쉬웠습니다. 그리고 책 자체는 각각의 부분이 그림으로 같이 설명이 되어서 이해하기가 쉬웠습니다. 하지만, 수식적으로 어떤 식으로 작동하는지에 대해서는 많은 언급이 없었습니다. 개인..

정형 데이터에서 범주형 변수를 처리하는 방법은 되게 까다롭습니다. 이번 포스팅에서는 제가 알고 있는 범주형 변수들에 대해서 설명하고 어떤 의미를 가지고있는지에 대해 작성해보도록 하겠습니다. 먼저 범주형 변수란 일종의 카테고리를 가지는 변수를 의미합니다. 예를들어 식물의 종도 일종의 카테고리가 되고 음식점의 종류 등 어떠한 집단을 의미하는 변수들을 의미합니다. 이러한 변수들은 컴퓨터가 인식할 수 없기에 인식할 수 있도록 인코딩을 해주는 작업이 필요합니다. 대표적으로 많이 알려진 인코딩 기법으로는 One-Hot Encoding, Label Encoding, Frequency Encoding, Target Encoding 등이 있습니다. 먼저, One-Hot Encoding은 일종의 변수를 1과 0으로 나누는..