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이번 글에서는 PyTorch로 VGG를 구현하는 것에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 이번 글은 EDWITH에서 진행하는 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초를 토대로 하였고 같이 스터디하는 팀원분들의 자료를 바탕으로 작성하였습니다. 목차 VGG NET VGG 구현 1. VGG NET VGG는 옥스포드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로써, 2014년 이미지넷 인식 대회에서 준우승을 한 모델입니다. 층의 갯수에 따라 11부터 19까지 갯수가 다양하고 사용하기 쉬운 구조와 성능때문에 많은 인기를 얻은 모델입니다. VGG의 특징은 3x3의 작은 필터를 사용했다는 점입니다. 3x3 Convolution을 두 번 쌓는 것은 5x5 convolution과 동일하고 3x3 Convolution을 세 번 쌓는 것은 ..

이번 글에서는 PyTorch로 Convolution Neural Network 하는 것에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 이번 글은 EDWITH에서 진행하는 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초를 토대로 하였고 같이 스터디하는 팀원분들의 자료를 바탕으로 작성하였습니다. 목차 Convolution? Neuron과 Convolution Pooling Mnist 구현 1. Convolution Convolution Neural Network(CNN)의 구조는 위의 사진과 같습니다. 이미지가 들어오면 Convolutions 작업으로 feature maps를 만들어 내고 Subsampling을 통해서 그 사이즈를 줄입니다. 마찬가지로 Convolutions - Subsampling 작업을 반복하다가 마지막에 Full C..