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목록2018/12/21 (1)
TEAM EDA
선형 회귀 : Linear Regression
참고: 아래의 포스터 내용은 Sheldon_Ross - Introduction to Probability 교재의 ch9 : Regression을 정리한 자료입니다. 9.1 Introduction 많은 분야에서 사람들은 *변수들간의 관계*를 알고 싶어 했습니다. 고민 끝에 그들은 단순하면서도 강력한 방법을 고안해내게 되고 이것이 바로 선형회귀(linear regression)입니다. 선형 회귀의 공식은 아래와 같습니다. dependent variable(독립변수) X를 가지고 reponse variable(반응변수) Y를 예측해 내는 방법입니다. 이를 통해서 베타값을 구해내게 되고 베타가 변수들간의 관계를 표현해내는 값이 됩니다. 추가로, random하게 발생하는 error를 보정하기 위해서 평균값 0을 ..
EDA Study/선형대수학
2018. 12. 21. 11:21