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TEAM EDA
Day12 : QDA and Naive Bayes 본문
이번주 슬라이드:
https://lagunita.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/classification.pdf
교재 4.4 중 4.4.4와 4.5를 공부하시면 됩니다. (영문: 149~153p, 국문: 172 ~ 178p)
*Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes (10:07)*
https://www.youtube.com/watch?v=6FiNGTYAOAA&list=PL5-da3qGB5IC4vaDba5ClatUmFppXLAhE
1. Quadratic Discriminant Analysis
...
2. Naive Bayes
3. LDA
4. Summary
- 로지스틱 회귀 분석은 특히 K = 2인 경우 분류에 매우 일반적입니다.
- LDA는 K>2이고 n이 작거나 클래스가 잘 분리되어 있고 가우스 가정이 합리적일 때 유용합니다.
- Naive Bayes는 p가 매우 큰 경우에 유용합니다.
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