Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- DilatedNet
- TEAM EDA
- 파이썬
- pytorch
- 프로그래머스
- 코딩테스트
- hackerrank
- 엘리스
- 나는 리뷰어다
- 협업필터링
- DFS
- eda
- Recsys-KR
- 입문
- 튜토리얼
- Object Detection
- 추천시스템
- Image Segmentation
- 한빛미디어
- Segmentation
- Machine Learning Advanced
- MySQL
- Python
- 큐
- 알고리즘
- 3줄 논문
- Semantic Segmentation
- TEAM-EDA
- 나는리뷰어다
- 스택
Archives
- Today
- Total
TEAM EDA
Day12 : QDA and Naive Bayes 본문
이번주 슬라이드:
https://lagunita.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/classification.pdf
교재 4.4 중 4.4.4와 4.5를 공부하시면 됩니다. (영문: 149~153p, 국문: 172 ~ 178p)
*Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes (10:07)*
https://www.youtube.com/watch?v=6FiNGTYAOAA&list=PL5-da3qGB5IC4vaDba5ClatUmFppXLAhE
1. Quadratic Discriminant Analysis
...
2. Naive Bayes
3. LDA
4. Summary
- 로지스틱 회귀 분석은 특히 K = 2인 경우 분류에 매우 일반적입니다.
- LDA는 K>2이고 n이 작거나 클래스가 잘 분리되어 있고 가우스 가정이 합리적일 때 유용합니다.
- Naive Bayes는 p가 매우 큰 경우에 유용합니다.
'EDA Study > 수학' 카테고리의 다른 글
| Day15 : Resampling Methods (0) | 2018.12.02 |
|---|---|
| Day13 : 2주차 질의응답 (0) | 2018.11.25 |
| Day11 : Multivariate Linear Discriminant Analysis and ROC Curves (0) | 2018.11.24 |
| Day10 : Linear Discriminant Analysis(LDA) (0) | 2018.11.24 |
| Day9 : Logistic Regression (0) | 2018.11.24 |
'EDA Study/수학' Related Articles
more
