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Day12 : QDA and Naive Bayes 본문

EDA Study/통계학

Day12 : QDA and Naive Bayes

초코 오호힛 2018.11.24 23:03

이번주 슬라이드: 

https://lagunita.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/classification.pdf


교재 4.4 중 4.4.4와 4.5를 공부하시면 됩니다. (영문: 149~153p, 국문: 172 ~ 178p)

*Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes (10:07)*

https://www.youtube.com/watch?v=6FiNGTYAOAA&list=PL5-da3qGB5IC4vaDba5ClatUmFppXLAhE



1. Quadratic Discriminant Analysis


...





2. Naive Bayes





3. LDA




4. Summary


  • 로지스틱 회귀 분석은 특히 K = 2인 경우 분류에 매우 일반적입니다. 
  • LDA는 K>2이고 n이 작거나 클래스가 잘 분리되어 있고 가우스 가정이 합리적일 때 유용합니다. 
  • Naive Bayes는 p가 매우 큰 경우에 유용합니다.



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