브런치 사용자를 위한 글 추천 대회 - 후기
- EDA Project/카카오 아레나
- 2019. 9. 22.
카카오 아레나 후기
안녕하세요. TEAM-EDA라는 팀명으로 대회에 나간 김현우라고 합니다. 다른분들에게 도움이 되고자 저희팀의 분석과정및 후기를 정리했습니다.
동기
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카카오 추천팀 입사지원 혜택
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추천시스템 분야에 대한 도전
분석과정
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참고자료의 분석
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베이스라인 생성 및 모델 개선
어려움
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추천시스템이라는 생소한 분야
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Github통해서 제출하는 점
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대회기간이 한달로 짧은 점
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소숫점까지 같을 때 sort의 순서가 바뀌는 문제
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3가지 스코어를 모두 만족해야 하고 점수가 랭크로 체점되는 점
느낀점
-
대회기간이 짧고 하루에 제출이 10개까지 가능한 점에서 대회가 되게 속도감이 있었습니다. 그러다보니 많은 실험을 하고 분석하는 과정에서 지치는 부분이 있었습니다.
-
추천시스템이라는 분야에 대해 알게되었습니다. 모델의 추천한 결과를 실제 소비자가 읽은 결과랑 비교해가면서 어떤 문제점이 있는지 어떻게 수정해야 할지 고민하는 점이 되게 재밌었습니다.
-
다른팀의 솔루션중에 시도해보려다가 실패한 점들이 많았는데, 그러한 부분을 어떻게 해결했는지 살펴보는 점이 도움이 많이 되었습니다. 몇팀은 생각하지도 못한 방법을 사용했는데 되게 놀랬습니다.
후기 사진
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슬랙 및 행아웃 회의 (온라인)
-
스터디룸 회의 (오프라인)
-
굿즈
다른팀의 분석 결과
|
순위 |
팀명 |
MAP |
NDCG |
Entropy |
Score |
Github |
|
1 |
NAFMA |
0.0984359 (2) |
0.207339 (1) |
11.2683 (2) |
85 |
|
|
2 |
dinner |
0.111363 (1) |
0.207167 (2) |
9.8464 (9) |
78 |
|
|
3 |
datartist |
0.0947268 (4) |
0.205489 (3) |
10.0338 (6) |
77 |
|
|
4 |
TEAM-EDA |
0.0961086 (3) |
0.19124 (8) |
11.2152 (3) |
76 |
|
|
5 |
rema |
0.082928 (6) |
0.194017 (6) |
9.72296 (11) |
67 |
|
|
6 |
GoldenPass |
0.0828755 (7) |
0.197481 (4) |
9.05899 (16) |
63 |
https://github.com/cyc1am3n/brunch-article-recommendation-GoldenPass |
|
7 |
commonjade |
0.0668219 (13) |
0.153284 (13) |
9.93444 (8) |
56 |
|
|
8 |
봉콩 |
0.0796268 (9) |
0.195289 (5) |
8.22982 (21) |
55 |
|
|
9 |
CMACSM |
0.0546208 (16) |
0.144549 (16) |
9.99322 (7) |
51 |
https://github.com/SungMinCho/kakao_brunch_recommendation_public |
|
10 |
캐코송이 |
0.0778985 (11) |
0.179443 (10) |
8.01583 (22) |
47 |
https://github.com/donariumdebbie/kakao_brunch_recommendation |
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민영2020.05.05 07:06안녕하세요 현우님.
카카오 아레나 4등을 하셨던데 실제적으로 추천팀
면접이 진행이됬었는지 궁금하네요. 있었다면 후기가 궁금하네요-
2020.05.06 09:02 신고
작년에는 졸업까지 학기가 남아서 진행하지 않았고 올해 진행하기로 했습니다.
-
-
Dibrary2021.01.15 14:12글 잘 봤습니다.
다름 아니라, 공부 하면서 데이터 분석을 해보려 하는데, 브런치 대회용 데이터는 data.0 data.1 이런 식으로 되어 있더라구요.
이런 건 어떻게 열수 있는지 .. 알려주실 수 있나요.
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2021.01.19 20:29 신고
안녕하세요. 답변이 늦어서 죄송합니다. pd.read_csv로 열 수 있었던거로 기억하는데 저도 오래되어서 정확하지는 않습니다.
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