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U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net은 Encoder-Decoder 구조를 가지지만, Biomedical 부분에서 나온 세그멘테이션 논문입니다. 실제 구조가 좋고, 성능이 잘나와서 Biomedical 부분만 아니라 다른 분야에서도 많이 활용되는 네트워크입니다. 인용수 또한 20000이 넘을 정도로 굉장히 높습니다. 네트워크의 구조가 U자 형태로 되어있어서 U-Net이라고 불리는데, 네트워크가 어떻게 구성되었는지 한번 살펴보도록 하겠습니다. Paper : https://arxiv.org/abs/1505.04597 Code : https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneb..