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TEAM EDA

Cassava Leaf Disease Classification Public 13, Private 171 Solution 이번 포스팅에서는 Pseudo Lab 소속으로 4명의 팀원과 함께 나간 캐글 - Cassava Leaf Disease Classification 대회 솔루션의 후기를 작성하겠습니다. 정리한 내용이 길어서 이번 글에서는 저희 팀의 솔루션을 다음 글에서는 다른 팀의 솔루션과 배운점을 위주로 정리하도록 하겠습니다. 김현우 : https://github.com/choco9966 코드 : https://github.com/choco9966/Cassava-Leaf-Disease-Classification 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=ofSsnFcerV4 1...
이번 EDA 2기 첫 프로젝트로 진행했던 kaggle의 House Prices: Advanced Regression Techniques(https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques)에 대한 분석 보고서입니다. 추가적으로 해당 내용에 대해 결측치 처리와 모델의 변수 중요도에 대한 해석이 들어간 자료는 [Kaggle] House Prices: Advanced Regression Techniques(2)를 참고하시기 바랍니다. 집의 가격을 예측하는 문제로 사용한 모델은 ridge,lasso, Elastic Net, LightGBM, Xgboost입니다. 최종적으로 성적을 올리기위해 다른 사람들의 결과물을 반영해 추가적으로 앙생블을 ..