Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- eda
- DFS
- 협업필터링
- 엘리스
- 한빛미디어
- Segmentation
- hackerrank
- TEAM-EDA
- 나는 리뷰어다
- 큐
- 프로그래머스
- 입문
- TEAM EDA
- 파이썬
- Object Detection
- 알고리즘
- MySQL
- Machine Learning Advanced
- Semantic Segmentation
- Image Segmentation
- 나는리뷰어다
- Recsys-KR
- Python
- 스택
- 3줄 논문
- 추천시스템
- 코딩테스트
- pytorch
- DilatedNet
- 튜토리얼
Archives
- Today
- Total
목록apriori (1)
TEAM EDA
01. 추천시스템 이해
이번 포스팅부터 추천시스템의 입문자분들을 위한 추천시스템 글을 작성해보도록 하겠습니다. 해당 글은 T-아카데미에서 발표한 추천시스템 - 입문하기의 자료에 딥러닝을 이용한 추천시스템과 추천시스템 대회를 분석한 내용을 추가한 글입니다. 해당 자료보다 더욱더 좋은 자료들이 페이스북 그룹 Recommender System KR에 있으니 많은 관심 부탁합니다. [01. 추천시스템 이해] [02. 컨텐츠 기반 추천시스템] [02. 유사도 함수 및 평가 함수] [02. TF-IDF를 이용한 추천시스템] [02. Word2Vec을 이용한 추천시스템] [03. 협업필터링 기반 추천시스템] [03. KNN을 이용한 추천시스템] [03. SGD을 이용한 추천시스템] [03. ALS을 이용한 추천시스템] [04. 딥러닝을 이..
EDA Study/추천시스템
2020. 12. 17. 18:43