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목록DeepLabV2 (2)
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DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs (DeepLabv2) Code
DeepLabv2의 경우 vgg16과 ResNet 두개의 버전이 있는데, 아래는 ResNet101로 구현했습니다. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from collections import OrderedDict import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from types import ModuleType class Bottleneck(nn.Module): def __init__(self, in_ch, out_ch, stride, dilation, downsample): super(Bottleneck, self).__init__() mid_ch = out_ch // 4 self.conv1 = n..
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs (DeepLabv2)
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs DeepLabv2는 DeepLabv1과 굉장히 유사합니다. 그래서, v1을 아직 안읽으신 분은 https://eda-ai-lab.tistory.com/589의 글을 먼저 읽고 v2을 읽으시기 바랍니다. 해당 글에서는 기존 v1과 v2의 차별화 지점에 대해서만 주로 설명할 예정입니다. paper : https://arxiv.org/abs/1606.00915 DeepLabv1 vs DeepLabv2 DeepLabv1과 v2의 차별화 지점은 두가지가 있습니다. ASPP (Atrous Spatial Pyramid ..