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목록DeconvNet (2)
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Deconvolutional Network (DeconvNet) Code
이전 글 DeconvNet에 이어서 코드를 한번 살펴보도록 하겠습니다. 기본적인 DeconvNet의 코드는 다음과 같습니다. ''' reference http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/model/DeconvNet/DeconvNet_inference_deploy.prototxt ''' # 512x512 이미지를 기준으로 맞춰진 코드 # 512x512가 아닌 이미지의 경우 Crop-Resize 하는 부분이 필요 # 해당 코드는 https://github.com/choco9966/Semantic-Segmentation-Review/tree/main/Fully%20Convolutional%20Networks%20(FCN)..
Deconvolutional Network (DeconvNet)
Deconvolutional Network (DeconvNet) DeconvNet은 2015년도 CVPR에 소개된 논문으로 FCN의 한계를 극복한 논문입니다. FCN의 경우에는 큰 Object와 작은 Object를 구분을 못하는 문제가 있었습니다. 논문에서는 이를 고정된 Receptive Field를 가지는 Convolution과 단순한 Deconvolution 구조때문이라고 표현합니다. 이를, 해결하기위해서 Encoder-Decoder 구조를 통해서 해결하려고 하는데, 어떤식으로 네트워크가 발달되었는지 한번 살펴보도록 하겠습니다. paper : https://arxiv.org/abs/1505.04366 code : https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet Abstract..