TEAM EDA

Note : 본 자료는 edwith 최성준강사님의 논문으로 짚어보는 딥러닝 맥을 정리한 자료입니다. CNN의 구조 CNN의 구조는 위의 사진과 같습니다. Input이라는 이미지가 들어오면 Convolutions작업을 통해서 feature maps를 만들어 내고 Subsampling을 통해서 그 사이즈를 줄입니다. 마찬가지로 Convolutions - Subsampling 작업을 반복하다가 마지막에 Full Connection이라는 작업을 통해서 Output(Fully Connected layer)을 산출합니다. 위의 과정을 더 자세하게 설명 하겠습니다. 우리는 사진이 들어오면 Output으로 이 사진이 무슨 사물을 가르키는지를 알아보는 Neural Network를 만들것입니다. 먼저 Image로 보트사진..