Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 협업필터링
- Image Segmentation
- hackerrank
- 프로그래머스
- Recsys-KR
- 스택
- Semantic Segmentation
- TEAM-EDA
- 나는 리뷰어다
- Python
- 알고리즘
- 3줄 논문
- 튜토리얼
- pytorch
- 파이썬
- 큐
- eda
- 입문
- 엘리스
- 한빛미디어
- MySQL
- Object Detection
- DilatedNet
- TEAM EDA
- 나는리뷰어다
- DFS
- Segmentation
- 코딩테스트
- 추천시스템
- Machine Learning Advanced
Archives
- Today
- Total
목록카테고리 인코딩 (1)
TEAM EDA

이전의 강의까지 해서 변수란 무엇인지, 변수에 결측치나 이상치가 있는 경우 어떻게 처리하는지, 연속형 변수의 값을 어떻게 변환하는지에 대해 살펴봤습니다. 이번 강의에서는 범주형 변수와 그 외 변수의 인코딩, 임베딩 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 범주형 변수는 무엇이며 왜 처리해야하는 것일까요? 정형 데이터에서 범주형 변수를 처리하는 방법은 되게 까다롭습니다. 범주형 변수란 일종의 카테고리를 가지는 변수를 의미합니다. 예를들어 식물의 종도 일종의 카테고리가 되고 음식점의 종류 등 어떠한 집단을 의미하는 변수들을 의미합니다. 이러한 변수들은 컴퓨터가 인식할 수 없기에 인식할 수 있도록 해주는 작업이 필요합니다. 대표적으로 많이 알려진 방법으로는 One-Hot Encoding, Label Encoding..
EDA Study/Machine Learning Advanced
2023. 8. 7. 13:30