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TEAM EDA
[Machine Learning Advanced] 2강. 머신러닝 강의 - 데이터 전처리 (변수의 인코딩, 임베딩 방법)
이전의 강의까지 해서 변수란 무엇인지, 변수에 결측치나 이상치가 있는 경우 어떻게 처리하는지, 연속형 변수의 값을 어떻게 변환하는지에 대해 살펴봤습니다. 이번 강의에서는 범주형 변수와 그 외 변수의 인코딩, 임베딩 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 범주형 변수는 무엇이며 왜 처리해야하는 것일까요? 정형 데이터에서 범주형 변수를 처리하는 방법은 되게 까다롭습니다. 범주형 변수란 일종의 카테고리를 가지는 변수를 의미합니다. 예를들어 식물의 종도 일종의 카테고리가 되고 음식점의 종류 등 어떠한 집단을 의미하는 변수들을 의미합니다. 이러한 변수들은 컴퓨터가 인식할 수 없기에 인식할 수 있도록 해주는 작업이 필요합니다. 대표적으로 많이 알려진 방법으로는 One-Hot Encoding, Label Encoding..
EDA Study/Machine Learning Advanced
2023. 8. 7. 13:30