TEAM EDA

이번 글에서는 Overfitting과 Dropout에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 이번 글은 EDWITH에서 진행하는 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초를 토대로 하였고 같이 스터디하는 팀원분들의 자료를 바탕으로 작성하였습니다. 목차 Overfitting Regularization Dropout Code : mnist_nn_dropout 1. Overfitting 과도하게 현재 데이터에 대해 모델을 learning을 한 경우. 즉, Training data에 대해 acc는 높지만 Test data에 대해 acc는 낮은 현상 해결 training data를 늘린다. features의 수를 줄인다. (차원의 저주를 피하기 위함) Regularization Dropout 2. Regularization 데이터에..