Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- 협업필터링
- TEAM-EDA
- 코딩테스트
- Python
- 나는 리뷰어다
- 추천시스템
- Semantic Segmentation
- TEAM EDA
- Object Detection
- 입문
- 3줄 논문
- 스택
- MySQL
- 알고리즘
- DFS
- Segmentation
- 튜토리얼
- 파이썬
- 한빛미디어
- 프로그래머스
- hackerrank
- Recsys-KR
- Image Segmentation
- 엘리스
- eda
- DilatedNet
- 큐
- 나는리뷰어다
- Machine Learning Advanced
- pytorch
Archives
- Today
- Total
목록영화추천 (1)
TEAM EDA
02. 컨텐츠 기반 추천시스템 - TF-IDF를 이용한 추천시스템
해당 글은 T-아카데미에서 발표한 추천시스템 - 입문하기의 자료에 딥러닝을 이용한 추천시스템과 추천시스템 대회를 분석한 내용을 추가한 글입니다. 해당 자료보다 더욱더 좋은 자료들이 페이스북 그룹 Recommender System KR에 있으니 많은 관심 부탁합니다. [01. 추천시스템 이해] [02. 컨텐츠 기반 추천시스템] [02. 유사도 함수 및 평가 함수] [02. TF-IDF를 이용한 추천시스템] [02. Word2Vec을 이용한 추천시스템] [03. 협업필터링 기반 추천시스템] [03. KNN을 이용한 추천시스템] [03. SGD을 이용한 추천시스템] [03. ALS을 이용한 추천시스템] [04. 딥러닝을 이용한 추천시스템] [04. Deep Neural Networks for YouTube R..
EDA Study/추천시스템
2020. 12. 20. 16:49