Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- Image Segmentation
- eda
- TEAM-EDA
- 스택
- hackerrank
- 한빛미디어
- 알고리즘
- 튜토리얼
- Semantic Segmentation
- TEAM EDA
- 입문
- 3줄 논문
- 큐
- 파이썬
- pytorch
- MySQL
- 추천시스템
- 나는 리뷰어다
- Recsys-KR
- 코딩테스트
- 협업필터링
- 나는리뷰어다
- 프로그래머스
- Segmentation
- 엘리스
- Object Detection
- DilatedNet
- Python
- Machine Learning Advanced
- DFS
Archives
- Today
- Total
목록로지스틱회귀 (1)
TEAM EDA
Day9 : Logistic Regression
이번주 슬라이드: https://lagunita.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/classification.pdf 교재 4.3를 공부하시면 됩니다. (영문: 130 ~ 137p, 국문: 151 ~159p) 참고 동영상:*Logistic Regression and Maximum Likelihood (9:07)*https://www.youtube.com/watch?v=31Q5FGRnxt4&list=PL5-da3qGB5IC4vaDba5ClatUmFppXLAhE *Multivariate Logistic Regression and Confounding (9:53)*https://www.youtube.com/watch?v=MpX8rVv_u4E&list..
EDA Study/수학
2018. 11. 24. 05:01