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목록로지스틱 회귀 (1)
TEAM EDA
[파이토치로 시작하는 딥러닝 기초] 1.5 Logistic Regression
이번 글에서는 PyTorch로 Logistic Regression을 하는 방법에 대해서 배워보도록 하겠습니다. 이번 글은 EDWITH에서 진행하는 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초를 토대로 작성하였습니다. 목차 Reminder Computing Hypothesis Computing Cost Function Evaluation Higher Implementation 1. Reminder : Logistic Regression 목적 : 이진분류 방법 : 선형회귀식에 sigmoid를 씌워서 해결함 sigmoid란? 정의 : 시그모이드 함수는 실함수로써 유계이며 미분가능한 함수이며, 모든 점에서의 미분값은 양수이다. 성질 : 음의 무한대로 가면 0을 양의 무한대로 가면 1의 값을 가진다. Logistic Regr..
EDA Study/PyTorch
2020. 3. 20. 10:01