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딥러닝기법을 이용한 알츠하이머 아밀로이드 PET 이미지 분류 본문
기간 : 2018.06 ~ 2018.12
목적 : 딥러닝기법을 이용한 알츠하이머 아밀로이드 PET 이미지 분류
소속 : 동아대학교 바이오헬스융합연구소 연구원, 한국인공지능연구소 연구원
문제: 기존의 알츠하이머진단의 경우는 MRI, CT 등으로 이루어집니다. 하지만 이러한 진단은 어느정도 장애가 진행되어야지(경도인지장애) 확인이 가능합니다. 하지만 Amyloid를 통한 진단의 경우 조기진단은 가능하지만 병의 진행이 연속적이기에 구분하기가 힘들고, 어느정도 전문성이 쌓여야 구분이 가능합니다.
해결: 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝을 통한 이미지분류로 알츠하이머의 여부를 구분하는 연구를 진행하려고 합니다.
결론: VGG+베이시안 최적화와 PCA+SVM을 활용하여 알츠하이머 아밀로이드 PET 이미지 분류
논문 :