Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- hackerrank
- 코딩테스트
- eda
- pytorch
- Python
- 프로그래머스
- Object Detection
- DFS
- 협업필터링
- 큐
- 나는리뷰어다
- 튜토리얼
- Semantic Segmentation
- Image Segmentation
- Machine Learning Advanced
- 엘리스
- 입문
- 파이썬
- 스택
- TEAM EDA
- 추천시스템
- 3줄 논문
- DilatedNet
- 한빛미디어
- 나는 리뷰어다
- TEAM-EDA
- MySQL
- 알고리즘
- Recsys-KR
- Segmentation
Archives
- Today
- Total
목록Dilated Convolution (1)
TEAM EDA
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions (DilatedNet) Review
Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions (DilatedNet) Review papers : https://arxiv.org/pdf/1511.07122.pdf 0. Abstract Dense prediction 문제는 일반적으로 Image Classficiation과는 다릅니다. Dense prediction 문제에 적합한 새로운 Convolutional Network Module을 제안합니다. 제안된 모듈인 Dilated Convolution은 해상도를 잃지 않고 다양한 크기의 contextual information을 통합합니다. 특히 Receptive field를 지수적으로 증가시키면서도 해상도를 잃지 않습니다. 위의 방법을 통해서 Sema..
EDA Study/Image Segmentation
2021. 2. 6. 19:23