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TEAM EDA
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 해당 책의 경우 트랜스포머의 학습 및 추론을 허깅페이스라는 패키지를 기반으로 실습 및 설명하는 책입니다. 이미지의 처리는 timm, 자연어의 처리는 huggingface라는 말이 있는데 이 책은 허깅페이스를 기반으로 자연어 처리를 도와주는 책입니다. 개인적으로 좋았던 점은 책이 실습 위주이고 코드가 많아서 사용법에 대해서 잘 읽힐 수 있는 점이었습니다. 그리고, 여러 상황에 대해서 다루기에 다양한 대처법에 대해서 알기 좋았습니다. 그러다보니, 연구보다는 엔지니어링을 하는 사람들이 나의 상황에 맞는 부분을 찾아서 읽어보면서 적용하기 좋은 책이라고 생각합니다.
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 해당 책의 경우 기존의 책과는 다르게, 코드를 보면서 웹사이트를 따라 만드는 방식이 아니라 이미 완성된 웹사이트를 기반으로 어떤 테크닉을 사용한 것인지 배워나가는 책입니다. HTML 쪽은 프로그래밍을 처음 공부할때 배웠던 내용이라 가벼운 문법 지식은 알고있고, 활용 할 줄은 모르는 상태였습니다. 실제 그러한 상태로 책을 읽으니 용어, 문법 등에 대한 부분에서는 읽는 부분에 어려움이 있어서 내용을 좀 찾아볼 필요는 있었습니다. 하지만, 만일 문법을 알고있는 상황이라면 완성된 웹사이트를 기반으로 보는게 되게 신선했고, 도움이 될 것 같았고 중간 중간 예제가 많아서 도움이 많이 되는 것 같습니다.
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 이번에 리뷰할 책은 데이터로 전문가처럼 말하기라는 책 입니다. 최근 데이터 분석쪽 과제 면접을 보고, 다른 사람들하고 의사소통을 하다보니 내가 분석한 내용을 남들에게 얘기할 상황이 많았습니다. 그런 니즈에서 시각화를 통해 의사소통을 하는 책이 읽길래 한번 읽어봤습니다. 해당 책의 구성은 3가지로 구성되어있습니다. 커뮤니케이션과 데이터 데이터 시각화 요소 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용 그 중 저는 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용에 관심이 있었고, 해당 내용을 집중적으로 읽어봤습니다. 읽고 느낀점은 구성된 예시 그림이 기업에서 사용하는 그림 위주가 많다 보니 대외적으로 공개 목적으로 예쁘게(?) 심혈을 기울..
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 이번에 리뷰할 책은 혼자 공부하는 컴퓨터구조 + 운영체제라는 책 입니다. 최근 대학원 졸업을 하고, 최근 많은 IT 기업에 면접을 다니고 있습니다. 면접에서 컴퓨터 구조와 운영체제에 대한 질문을 받은 적이 있는데, 한번도 배우거나 공부해본 적 없는 내용이다보니 하나도 대답을 못한 적이 있습니다. 데이터 분석 + AI 엔지니어쪽을 희망하더라도, 기본적인 컴퓨터구조나 운영체제쪽은 알아야겠다는 생각에 해당 책을 읽기로 마음먹었습니다. 해당 책의 구성은 컴퓨터 구조(1~8장), 운영체제(9~15장)으로 구성되어있습니다. 전체 페이지는 500페이지로 양이 생각보다 많은 편입니다. 좀 더 세부적인 내용 구성은 아래와 같습니..
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 이번에 리뷰할 책은 혼자 해도 프로 작가처럼 잘 그리는 아이패드 드로잉 with 프로크리에이트 라는 책입니다. 저의 아이패드의 용도는 공부와 유튜브로서의 성격이 강했습니다. 하지만, 주변 분들은 가계부도 관리하고, 다이어리로도 쓰는 등 다양하게 잘 쓰는걸 보고 이참에 아이패드로 그림이나 배워볼 겸 책을 받아 리뷰하게 되었습니다. 책은 프로크리에이트라는 아이패드 앱을 이용해서 하나씩 예제를 따라해가며 그림을 그리는 형식입니다. (참고로 앱의 비용은 7월 기준 12,000 원 이었습니다.) 예를들어, 아래의 그림은 챕터 1의 토끼 그림을 프로크리에이트를 통해서 제가 그린 그림입니다. 원작하고 비교해서 보면 참 ㅋㅋ ..
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 최근 페이스북 및 오픈 카카오톡방에서 많이 인기가 있었던 책입니다. 데이터 싸이언티스트가 되는 방법들에 대한 글들을 다루고 있습니다. 특히, 취준생 입장에서도 좋은 책이라고 생각했던 부분이 이력서, 포트폴리오 및 직무 스택 등에 대해서 다루어줘서 어느정도 길라잡이가 되어주는 글이었습니다. 그리고, 스타트업부터 대기업까지 회사 별로 어떤 장단점이 있는지 소개해줘서 비록 외국계 기업들이지만 국내 기업에 대입해봐서 방향성을 정해볼 수 있지 않을까 생각이 들었습니다. AI 보다는 데이터 과학자에게 맞춰진 책이지만, 한번쯤은 읽어보면 좋은 내용이라고 생각합니다. 회사에 다니는 분들에게 와닿는 부분도 많을 것 같고 취업을 ..
본 포스터는 한빛미디어에서 [나는 리뷰어다]를 통해 책을 지원받아 작성한 리뷰 포스터입니다. 34,200원으로 싸지는 않은 책이지만 그만한 가치는 하는 책이라고 생각합니다. 최근 AI가 많이 유행해짐에 따라서, 기업에서도 많은 수요가 생기고 학생 및 직장인분들도 AI 공부를 하는 상황입니다. 그래서, PyTorch, TensorFlow 등을 이용해서 CIFAR-10 등의 벤치마크 데이터를 돌려보거나 사이드 프로젝트를 하는 사람도 많아졌습니다. 하지만, 기업의 채용공고를 보면 알겠지만 우대사항에 "모델 서빙을 직접 해본 경험이 있으신 분" 이라는 문구가 많이 생겨나고 있습니다. 모델을 만드는 것도 중요하지만, 이를 어떻게 배포하고 관리하는지 또한 중요한 영역이고 마침표가 되는 부분이기 때문입니다. 이 책은..
이론 : https://eda-ai-lab.tistory.com/598 코드 출처 : https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception/blob/master/modeling/backbone/xception.py import math import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.utils.model_zoo as model_zoo # 출처 : https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception/blob/master/modeling/backbone/xception.py def fixed_padding(inputs, kern..
Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation DeepLab 시리즈의 마지막 글인 DeepLabv3+의 리뷰를 하도록 하겠습니다. v3+ 또한 기존의 논문들과 구성 자체는 비슷하기에, 기존의 DeepLab 논문을 아직 안보시는 분들은 아래의 글을 먼저 참고하시기 바랍니다. DeepLabv1 : https://eda-ai-lab.tistory.com/589 DeepLabv2 : https://eda-ai-lab.tistory.com/593 DeepLabv3 : https://eda-ai-lab.tistory.com/596 Motivation 위의 DeepLabv3의 그림을 보면 알겠지만, 한계점 중에 하나가..
이론 : https://eda-ai-lab.tistory.com/596 from collections import OrderedDict import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from types import ModuleType class Bottleneck(nn.Module): def __init__(self, in_ch, out_ch, stride, dilation, downsample): super(Bottleneck, self).__init__() mid_ch = out_ch // 4 self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=in_ch, out_channels=mid_ch, kernel_size=1..